Nov, 2018
时间序列分类的迁移学习
Transfer learning for time series classification
Hassan Ismail Fawaz, Germain Forestier, Jonathan Weber, Lhassane Idoumghar, Pierre-Alain Muller
TL;DR本文探讨了如何将深度卷积神经网络用于时间序列分类任务,并提出了一种新的动态时间规整方法来指导迁移学习中的源数据集选择,结果表明迁移学习可以提高模型的准确性。