Nov, 2018
简单，分布式和加速的概率编程
Simple, Distributed, and Accelerated Probabilistic Programming
TL;DR描述了一种将概率编程嵌入到深度学习中的简单、低级别的方法，它将概率编程精简为一个抽象-随机变量。使用TensorFlow的轻量级实现实现了许多应用程序：基于模型的并行变分自动编码器（VAE）；基于数据的并行自回归模型（Image Transformer）；和多GPU NUTS No-U-Turn Sampler。在64x64 ImageNet和256x256 CelebA-HQ上都达到了最优线性加速。