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Nov, 2018
多任务图自编码器
Multi-Task Graph Autoencoders
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Phi Vu Tran
TL;DR
本论文研究了与图表示学习相关的两个基本任务：链接预测和节点分类，并提出了一种新的自编码器架构，能够学习本地图结构和可用节点特征的联合表示，用于同时进行无监督链接预测和半监督节点分类的多任务学习。
Abstract
We examine two fundamental tasks associated with
graph representation learning
:
link prediction
and
node classification
. We present a new
→