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Nov, 2018
深度生成模型中的偏差和泛化: 一个实证研究
Bias and Generalization in Deep Generative Models: An Empirical Study
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Shengjia Zhao, Hongyu Ren, Arianna Yuan, Jiaming Song, Noah Goodman...
TL;DR
本文提出一个系统研究深度生成模型的偏差和泛化的框架，并通过认知心理学实验方法探讨其生成新属性和组合的特点与人类心理学的相似之处。作者发现这些模式与常用模型和结构一致。
Abstract
In high dimensional settings,
density estimation
algorithms rely crucially on their
inductive bias
. Despite recent empirical success, the
inducti
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