Nov, 2018
医疗文本中的少样本命名实体识别
Few-shot Learning for Named Entity Recognition in Medical Text
Maximilian Hofer, Andrey Kormilitzin, Paul Goldberg, Alejo Nevado-Holgado
TL;DR本研究在仅有 10 个注释示例的情况下,通过使用预训练权重、超参数调整、预处理数据、自定义词嵌入和优化词外词汇等 5 个因素改善了命名实体识别任务,并将其 F1 得分从 69.3% 提高到 78.87%。