Nov, 2018
聚合物属性预测的图卷积神经网络
Graph Convolutional Neural Networks for Polymers Property Prediction
Minggang Zeng, Jatin Nitin Kumar, Zeng Zeng, Ramasamy Savitha, Vijay Ramaseshan Chandrasekhar...
TL;DR本文采用图卷积神经网络（GCNN）预测聚合物的介电常数和能带隙，GCNN可以达到与DFT结果非常接近的精度，并显示GCNN优于其他机器学习算法。该方法不再需要繁琐的手工描述符，仅依靠聚合物的形态数据即可实现准确快速的预测，可用于快速、精准地逆向设计聚合物。