Nov, 2018

将伪造图像归因于GANs:学习和分析GAN指纹

TL;DR本研究首次学习GAN指纹以进行图像归属,并使用它们将图像分类为真实或GAN生成。实验表明,GAN生成的图像具有稳定的指纹,指纹细调有效防御五种类型的对抗性图像扰动,并且得出结论指出我们学习到的指纹在各种设置中一致优于几个基线。