Nov, 2018

人工智能定义的 5G 无线接入网络

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TL;DR本文介绍了用于 5G 基站的智能代理，该代理结合了感知、学习、理解和优化的功能以促进实现大规模多输入多输出天线系统、毫米波通信和超密集网络的发展和部署。我们提出了一种灵活、快速部署、跨层次的基于人工智能的框架，以满足即将到来和未来对 5G 及其之外基础设施的需求。我们提供了一些基于人工智能的 5G 应用示例，以适应 5G 特定的重要能力，并讨论了人工智能在推动 5G 进化以及 5G 之外的进一步网络演进方面的价值。
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发现论文，激发创造
  • 5G 无线系统中的人工智能：机遇、挑战和未来研究方向

    本文评估了基于人工智能的 5G 无线通信系统，包括网络管理、无线资源分配和网络安全等。

    Sep, 2020

  • 人工智能驱动的智能 6G 网络

    这篇文章提出了一种基于人工智能的 6G 网络智能架构，用于实现知识发现、智能资源管理、自动网络调整和智能服务提供。作者还回顾和讨论了 AI 技术在 6G 网络中的应用，并详细阐述了如何利用 AI 技术有效地优化网络性能，包括 AI 支持的移动边缘计算、智能移动和切换管理以及智能频谱管理。另外，作者强调了重要的未来研究方向和 AI-enabled 6G 网络的潜在解决方案，包括算法鲁棒性、计算效率、硬件开发和能源管理等。

    Dec, 2019

  • 人工智能为基础的 5G 及其以上的无线网络：最新进展与未来挑战

    本文研究了如何利用人工智能（AI）和机器学习（ML）技术来设计和运营 B5G 无线网络，包括对最近的进展和未来挑战的综述，以及对 ML 算法和应用的回顾，并总结了将 AI/ML 算法应用于 B5G 网络的标准发展。

    Jan, 2020

  • 探索 6G AI 本地空中接口

    论文探讨利用人工智能为 6G 设计部分新的空中界面，来使得其能够为任意硬件、无线环境和应用程序实现优化的通信方案。

    Dec, 2020

  • 6G 的边缘人工智能：愿景、实现技术和应用

    本文介绍了一种将模型训练和推断能力嵌入到网络边缘的边缘人工智能技术，为 6G 提供了一种优化网络效率、效果、隐私和安全的解决方案，并提出了新的无线网络设计原则、面向服务的资源分配优化方法、端到端的架构以支持边缘人工智能。

    Nov, 2021

  • 人工智能启用的蜂窝网络：通往 5G 和 6G 之外的关键路径

    移动网络运营商正试图使用人工智能技术在 5G 及其以后的网络中，部署一种更加有机和费用效益高效的网络操作方式，但这需要克服技术上的重大障碍。该研究提出了未来的研究方向、确定了前 5 个挑战，并提出了一种可能的路线图以实现人工智能实现的 Beyond-5G 和 6G 蜂窝网络的愿景。

    Jul, 2019

  • 6G 路线图 -- 人工智能赋能的无线网络

    本文讨论了 6G 的潜在技术以支持移动人工智能应用，并探讨了能够设计和优化 6G 架构、协议和运营的 AI 启用方法。

    Apr, 2019

  • 机器学习与无线蜂窝网络结合：部署，挑战和应用

    本文概述了人工智能在 5G 及以后无线网络中的应用，包括网络智能类型、机器学习以及应用案例，重点介绍了物理层、移动性管理、无线安全和定位方面的应用。

    Nov, 2019

  • AI - 驱动未来无线网络：挑战、机遇与开放问题

    本文调查了利用机器学习技术提高无线网络性能方面的最新研究，并提出挑战和未解决的问题，为研究人员提供了一条路线图。

    Mar, 2021

  • 面向 6G 的普及型联邦学习人工智能

    本文提出了一种基于联邦学习的网络架构，旨在通过分布式人工智能解决 6G 中的一些新挑战，包括应用 AI 于无线网络的困难，以及跨异构设备实现分布式 AI 的困难。

    Apr, 2020