Nov, 2018
GAN 剖析:可视化并理解生成对抗网络
GAN Dissection: Visualizing and Understanding Generative Adversarial Networks
David Bau, Jun-Yan Zhu, Hendrik Strobelt, Bolei Zhou, Joshua B. Tenenbaum...
TL;DR本文提出了一种分析框架,旨在通过单元、对象和场景级别的可视化来理解生成对抗网络的内在表示,揭示其形成图像的因果关系,探究其结构选择对 GAN 学习的影响,提出了移除图像错乱因素的方法,并提供开源的理解工具。