Nov, 2018
亲和力衍生和图形合并用于实例分割
Affinity Derivation and Graph Merge for Instance Segmentation
TL;DR我们提出了一种基于像素亲和力信息的示例分割方案，其中像素亲和力是两个像素属于同一个实例的关系。通过使用两个具有相似结构的神经网络，一个用于预测像素级语义分数，另一个则用于推导像素亲和力，并将像素视为顶点和亲和力视为边，我们提出了一个简单而有效的图并算法将像素聚类到实例中，实验结果表明，我们的方案可以生成细粒度的实例掩码。使用Cityscapes训练数据，该方案在测试集上达到27.3 AP。