本研究提出了一种通用的同步方法，允许一组软件定义无线电通过在接收和发送方向探测同步波形并联合控制处理系统中的 DMA 块，而在维持相应辅助计算机中的基带处理的同时传输或接收任何正交数据，并运用此同步方法在一组低成本的 SDRs 上实现了基于 FSK 的多数投票计算方案，并引入了相应的过程。通过我们的实验，我们展示了在不使用边缘设备上的信道状态信息的条件下，对于同质和异质数据分布，测试准确性可以达到 95% 以上。

Sep, 2022

该论文提出了 DEEP-IoT 这一革命性的通信范式，通过 “听多，传输少” 的策略，挑战和改变了传统的发射者（IoT 设备）为中心的通信模型，从而降低能源消耗，提高设备寿命。模拟结果表明，与传统的 Turbo 和 Polar 码系统相比，DEEP-IoT 在 IoT 单元的操作寿命上取得了显著的提升，提高了 52.71%，标志着 IoT 通信的范式转变，为未来的 IoT 设备提供了前所未有的效率和耐用性。

Mar, 2024

该文介绍了一种新的二维调制技术，称为正交时频空调制。该技术在时延 - 多普勒域中设计，能够利用时间和频率的全部通道多样性，并将 OFDM 等调制信号经历的衰落、时变无线信道转换为具有基本恒定复杂信道增益的时间独立信道，从而消除了发射机适应性的需求，并大大简化了系统运行。模拟结果表明，在高多普勒、短数据包和 / 或大阵列系统中，OTFS 相对于 OFDM 可以至少提供几个分贝的误码率性能改进。

Aug, 2018

本文以 IEEE 802.11ah 标准为对象，针对基于传统方法和机器学习方法的数据包检测和载波频率偏移估计方法进行了性能和复杂度分析。

Apr, 2020

本文介绍了一种新的无线互联网技术，即通过在无许可低子 GHz 频段使用低速长距离传输技术实现星型拓扑接入网络来为物联网场景提供连接，这种新方法在效率、有效性和架构设计方面优于传统方式，特别适用于典型的智能城市应用。

Oct, 2015

通过 Bluetooth 广播技术与 Tuple Space 服务建立的 BeeTS 服务，实现了物联网智能设备的短距离、低能耗、面向时空的无连接与自组织通信。

Apr, 2022

本文介绍了一种基于强化学习信息融合框架（RL-IFF）的新型解决方案，通过将到达角度（AoA）与 RSSI 基于粒子滤波和 IMU 基于 Dead Reckoning（PDR）框架相结合，旨在解决 Bluetooth Low Energy 在智能城市中室内动态跟踪 / 定位方法的无法靠谱的问题，实验证明其性能优于同类方案。

Oct, 2022

本文介绍了几种用于解决大规模物联网接入问题的信号处理技术，特别是先进的压缩感知技术及其在有效检测活动设备方面的应用。研究表明，采用大规模多输入多输出技术可以将设备检测误差驱动为零，并提供了几种解决大量接入的相关技术。

Apr, 2018

这篇文章提出了一种全面的 MAC 层方法，通过智能用户关联和资源分配，灵活的适应性移动管理以及阻塞最小化等功能来实现系统的最大可靠性。

Aug, 2022

本文研究了利用深度神经网络和变分自编码器两种机器学习算法进行物理层欺骗攻击的性能，发现随机分配子载波可以使非连续 OFDM 系统对抗这种攻击。

Aug, 2019