AAAINov, 2018

通用对抗训练

TL;DR本文研究的是生成通用对抗扰动和抵御这类扰动的有效方法,提出了一种简单的基于优化的通用攻击方法来降低各种网络的 ImageNet 上的准确性,并提出了一种通用对抗性训练来生成抗干扰的分类器。