Dec, 2018
边缘学习的无线数据采集：重传过程中考虑数据重要性
Wireless Data Acquisition for Edge Learning: Data-Importance Aware Retransmission
Dongzhu Liu, Guangxu Zhu, Jun Zhang, Kaibin Huang
TL;DR通过在网络边缘部署机器学习算法，利用数十亿移动设备产生的大量实时数据进行边缘学习，从而训练出能够实现智能移动应用的 AI 模型。本研究提出了一种名为数据重要性感知自动重传请求（importance ARQ）的重传协议，旨在实现无线数据采集的可靠性和对加速模型收敛有助益的数据量的平衡利用。通过在经典分类器模型和卷积神经网络模型上的实验结果验证了该协议的有效性。