Dec, 2018
使用多标签深度神经网络实现皮肤病分类与皮肤病变表征的鲁棒诊断
Skin Disease Classification versus Skin Lesion Characterization:
Achieving Robust Diagnosis using Multi-label Deep Neural Networks
TL;DR本文研究了实现强健的皮肤病诊断的实用方法，并提出一种以皮损为病变类型标签的自动化诊断系统作为目标的方法，并应用卷积神经网络（CNNs）来实现疾病定向诊断和病变定向分类的分类器，并采用来自六个公开皮肤病学大全的75665个皮肤病图像来进行训练与测试，结果证明基于病变定向分类的分类器的效果优于疾病定向的分类器。