Dec, 2018

深度神经网络学习中示例遗忘的实证研究

TL;DR研究神经网络在单分类任务训练中的学习动态,发现在缺乏明显分布偏移的数据情况下,存在相关遗忘现象,某些样例更容易被遗忘,而基于遗忘动态可以从训练数据集中省略部分例子却仍能保持最佳泛化性能。