Dec, 2018
自注意力网络实现的动态图表示学习
Dynamic Graph Representation Learning via Self-Attention Networks
Aravind Sankar, Yanhong Wu, Liang Gou, Wei Zhang, Hao Yang
TL;DR本文提出了一种能够处理动态图并学习到同时捕捉结构特征和时间演化模式的节点表示的神经网络结构,称为 Dynamic Self-Attention Network (DySAT)。实验结果表明,DySAT 在通信网络和二分等级网络上的表现比多种最新图嵌入算法都有明显提高。