Dec, 2018
基于课程领域自适应的城市场景语义分割方法
A Curriculum Domain Adaptation Approach to the Semantic Segmentation of Urban Scenes
Yang Zhang, Philip David, Hassan Foroosh, Boqing Gong
TL;DR在城市场景语义分割中,我们提出一种课程学习的方法来尽可能减小真实和合成数据之间的差距。该方法采用先易后难的策略,对全局标签分布和本地超像素标签分布进行先验知识的推断,并在此基础上训练语义分割网络。在两个数据集和两种 Backbone 网络上,我们的方法表现优于基线,并且进行了广泛的实验研究。