Dec, 2018
多智能体系统的深度强化学习：挑战、解决方案和应用综述
Deep Reinforcement Learning for Multi-Agent Systems: A Review of Challenges, Solutions and Applications
Thanh Thi Nguyen, Ngoc Duy Nguyen, Saeid Nahavandi
TL;DR此篇论文介绍了多智能体深度强化学习的不同方法，包括非静态性、部分可观测性、连续的状态和操作空间、多智能体训练机制、多智能体转移学习，并分析和讨论了这些方法的优缺点及其相关应用，旨在促进更加健壮和高效的多智能体学习方法的发展。