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Jan, 2019
了解编码器-解码器CNN的几何原理
Understanding Geometry of Encoder-Decoder CNNs
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Jong Chul Ye, Woon Kyoung Sung
TL;DR
本篇论文提出了一个统一的数学框架，用于更好地理解卷积神经网络的编码器-解码器结构的几何性质，其包括非线性基础表示与组合卷积框架的关系，以及使用跳跃连接（skipped connection）的重要性。
Abstract
encoder-decoder networks
using
convolutional neural network
(CNN) architecture have been extensively used in
deep learning
literatures tha
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