Jan, 2019

通过重构空间对点云进行自监督深度学习

TL;DR提出了一种自我监督学习方法,利用点云数据来预训练深度神经网络用于对象分类和语义分割,从而在减少监督样本数量方面提高样本效率。该方法不需要特定的网络体系结构,并且在下游的对象分类任务中优于当前无监督学习方法。