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Jan, 2019
扩散变分自编码器
Diffusion Variational Autoencoders
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Luis A. Pérez Rey, Vlado Menkovski, Jacobus W. Portegies
TL;DR
本文介绍了使用扩散变分自编码器作为潜在空间的任意流形来解决标准变分自编码器无法捕捉某些数据集拓扑性质的问题。我们证明了其可以捕捉合成数据集的拓扑性质，并在各种流形上对MNIST数据集进行了训练。
Abstract
A standard Variational Autoencoder, with a Euclidean
latent space
, is structurally incapable of capturing
topological properties
of certain datasets. To remove topological obstructions, we introduce
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