BriefGPT.xyz
Jan, 2019
关于在集合上表示函数的限制
On the Limitations of Representing Functions on Sets
HTML
PDF
Edward Wagstaff, Fabian B. Fuchs, Martin Engelcke, Ingmar Posner, Michael Osborne
TL;DR
本文研究函数在集合中的表示，借助于集合中求和的潜在空间来实现置换不变性。研究表明，基于离散映射实现的模型具有高度间断性，只有通过连续映射（如神经网络或高斯过程）实现的模型，才能对潜在空间的维度施加约束。为实现输入集合的通用函数表示，必须使潜在维度至少为输入元素的最大数量。
Abstract
Recent work on the representation of
functions
on
sets
has considered the use of
summation
in a
→