WWWJan, 2019

使用对称分子进行边缘、脊线和斑块检测

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TL;DR该论文提出了一种基于 α- 分子构造的多尺度系统中方向敏感的分析函数的对称性特征检测方法，可以稳定地检测到边缘、脊和斑点等物体特征，并且在噪声存在的情况下依然能保持精度和稳健性。作者在论文中还阐明了分析函数的缩放和方向对应的系数如何用于精确刻画局部切线方向、宽度和高度等特征。在对干净和失真合成图像的大量数值实验中验证了该方法的准确性和鲁棒性，并将其与其他先进算法进行了比较。通过在数字视网膜图像中检测和表征血管特征以及在细胞培养基中自动计数细胞菌落的实验进一步证明了该方法的应用价值。
edge detectionsymmetry propertiesanalyzing functionsmultiscale systemsphase congruency
发现论文，激发创造
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    Apr, 2023

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    Nov, 2023

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    Jul, 2017

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    Aug, 2023

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    Nov, 2015

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    Jun, 2024

  • 卷积方法反射对称性

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    Sep, 2016

  • 关于噪声图像中微弱边缘的检测

    介绍一种正式研究边缘检测中的微弱边缘问题的形式化方法，并引入了一些旨在检测嘈杂图像中微弱边缘的计算有效的多尺度边缘检测算法，其中包括针对直线和弯曲曲线的算法。这些算法可以有效地搜索大量的候选边缘，并展示了本文算法在模拟和挑战性实际图像的应用中的效用，并且最后基于这些方法开发了一种纤维检测和增强算法。

    Jun, 2017

  • 基于伪布尔多项式的图像边缘检测方法

    基于伪布尔多项式的图像碎片的边缘检测方法。

    Aug, 2023

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    Sep, 2018