Jan, 2019
用于近似贝叶斯计算的部分等变网络与学习摘要统计的结构与体系
Partially Exchangeable Networks and Architectures for Learning Summary
Statistics in Approximate Bayesian Computation
TL;DR本文提出新型神经网络体系结构——部分置换网络(PEN)，利用概率对称性对其进行了改进，具有对块交换变换不变性的特点，是至今为止较为可靠的用于Bayesian计算中的深度学习方法之一。