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Jan, 2019
提升算法中的最优最小间隔最大化
Optimal Minimal Margin Maximization with Boosting
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Allan Grønlund, Kasper Green Larsen, Alexander Mathiasen
TL;DR
该研究论文介绍了提升算法的基本概念，通过对 AdaBoostV 算法的研究，提出了一种新算法可以同时减少基本假设的数量和提高最小间隔的质量，并进一步证明其最优性。
Abstract
boosting algorithms
produce a classifier by iteratively combining
base hypotheses
. It has been observed experimentally that the
generalization er
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