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Feb, 2019
基于自动编码器的无监督学习和半监督学习的泛化边界
Generalization Bounds For Unsupervised and Semi-Supervised Learning With Autoencoders
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Baruch Epstein, Ron Meir
TL;DR
本文利用深度学习的一些理论进展和一种新型的重构损失提供了自编码器的泛化界限，表明在适宜的假设下，具有良好泛化性能的自编码器可以改进任何半监督学习方案。
Abstract
autoencoders
are widely used for
unsupervised learning
and as a
regularization
scheme in
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