BriefGPT.xyz
Feb, 2019
神经网络归因：因果视角
Neural Network Attributions: A Causal Perspective
HTML
PDF
Aditya Chattopadhyay, Piyushi Manupriya, Anirban Sarkar, Vineeth N Balasubramanian
TL;DR
提出了一种基于因果原理的神经网络归因方法，其中将神经网络架构视为结构因果模型，并提出了计算每个特征对输出的因果效应的方法，这种方法可以高效处理具有大量特征的数据，并在模拟和真实数据集上进行了实验验证。
Abstract
We propose a new
attribution method
for
neural networks
developed using first principles of
causality
(to the best of our knowledge, the f
→