Feb, 2019
数学概念与人类对公平的感知:机器学习中公平的描述性方法
Mathematical Notions vs. Human Perception of Fairness: A Descriptive Approach to Fairness for Machine Learning
Megha Srivastava, Hoda Heidari, Andreas Krause
TL;DR本研究在于确定机器学习模型应用在社会领域中哪种公平性定义最为合适,通过自适应实验发现,人们普遍倾向于使用最简单的数学公式 —— 人口平等来衡量公平性。