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Feb, 2019
联邦机器学习:概念与应用
Federated Machine Learning: Concept and Applications
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Qiang Yang, Yang Liu, Tianjian Chen, Yongxin Tong
TL;DR
本文提出,为了解决AI面临的数据孤岛和数据隐私安全的问题,可以通过构建安全联邦学习架构,包括水平联邦学习、垂直联邦学习和联邦迁移学习方案,并通过使用联邦机制构建数据网络,以允许在不损害用户隐私的情况下共享知识。
Abstract
Today's
ai
still faces two major challenges. One is that in most industries, data exists in the form of isolated islands. The other is the strengthening of
data privacy
and security. We propose a possible solutio
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