Feb, 2019

深度学习在图像重构中的不稳定性 - AI 是否是一种代价?

TL;DR在影像重建领域,深度学习因其在图像分类等任务中的示例成功而崭露头角,但其不稳定重建方式成为一个至关重要的问题。本文提出了一种新的稳定性测试方法,并研发了易于使用的软件,旨在帮助科学家和政府机构(如美国食品和药品管理局)确保深度学习方法的安全应用。测试发现,深度学习中的不稳定现象表现在多个方面,包括微小的扰动引起重建图像中的严重伪影,小的结构变化可能无法在重建图像中捕捉,加入更多的样本反而表现更差等等。