Feb, 2019

移动边缘计算上基于区块链的无信任众包智能生态系统

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TL;DR本研究提出一种基于区块链智能合约的奖惩模型，构建了一个可信的混合人机群体智能平台，以解决工业物联网中因缺乏信任而导致的网络拥塞和利益冲突问题，并证明了其存在唯一一种强纳什均衡点。
发现论文，激发创造
  • 基于区块链的可靠边缘计算数据传输机制

    本研究结合边缘计算和区块链技术的特点，提出了一种基于区块链的数据传输机制，使用分布式架构保证数据不被篡改，最终模拟结果表明该方案可以在很大程度上保证物联网中数据传输的可靠性。

    Feb, 2022

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    使用区块链技术，创建智能合约以通过交换奖励来训练特定数据集的机器学习模型，这为各方提供了直接获取好的机器学习模型的市场，取代传统 AI 解决方案的需求。

    Feb, 2018

  • 智能物联网环境中的学习、计算与可信度：性能 - 能耗平衡

    该论文提供了智能物联网环境（iIoTe）的能效技术和性能的最新综述，并着重研究了资源、延迟、隐私和能源消耗之间的权衡，并提供了将这些技术集成到能效 iIoTe 中的愿景和解决开放性研究挑战的路线图。

    Oct, 2021

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    Nov, 2017

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    本文提出了一个分布式联邦学习框架，使用区块链实现去中心化方案，将云端架构转移到边缘，实现 IoT 设备上的神经网络训练，解决医疗数据隐私和医疗设备缺乏数据的问题，同时实现网络模型的分布式训练。

    Apr, 2023

  • 利用边缘到云的连续性在分散数据上实现可扩展机器学习

    本文介绍了边缘计算智能（如边缘人工智能 / 机器学习）的应用和挑战，为解决现有方法存在的采用障碍，提出了一种基于模型为中心的设计，以建立分散体系结构下的高效协作学习。

    Jun, 2023

  • 去中心化控制边缘计算在拼车监控服务中的应用：SAFEMYRIDES

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    Jan, 2023

  • 区块链上的物联网数据市场

    提出了基于区块链的去中心化数据市场，旨在为物联网设备供应商和人工智能 / 机器学习解决方案提供者提供一个透明的数据交换平台，其中通过 Smart Contract 和 Swarm 作为分布式存储平台实现，从而实现对共识数据的民主访问，以增加服务的多样性。

    Sep, 2018

  • 5G 网络医疗物联网中安全聚类的智能信任云管理方法

    本文提出了一种智能信任云管理方法，以确保 5G 边缘计算和 D2D 启用 IoMT 系统中的安全和可靠通信，并能有效解决信任不确定性问题和提高恶意设备检测准确性。

    Jul, 2022

  • 基于完全分布式行为指纹技术和安全委托的新型物联网信任模型

    设计了一种利用设备行为指纹、分布式共识机制和区块链技术的新型分布式信任模型，以在与网络中的对象进行交互之前评估其可信度，并描述了与该模型相关的安全模型及对其准确性和性能进行的测试。

    Oct, 2023