Feb, 2019
利用机器学习辅助的组合库定向蛋白质进化
Machine learning-assisted directed protein evolution with combinatorial libraries
Zachary Wu, S. B. Jennifer Kan, Russell D. Lewis, Bruce J. Wittmann, Frances H. Arnold
TL;DR通过机器学习指导的定向进化方法，可以更快速地探索突变多个位点编码的序列空间，从而大大提高通过蛋白工程实现梳理蛋白质序列空间的效率和多样性。在以人类 GB1 结合蛋白为例的实验中，机器学习指导的定向进化找到比其他定向进化方法更好的变异体，并成功地创造出合成两种可能的产物对映体的酶，通过两轮进化得到了催化选择性分别为 93％和 79％的变异体。