Feb, 2019

使用自我监督学习方法进行单目内窥镜密集深度估计

TL;DR提出了一种基于单目内窥镜数据的自监督卷积神经网络训练方法,无需解剖学或阴影的先验建模,仅需要单目内窥镜视频和多视角立体方法,如运动结构,以稀疏方式监督学习。