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Feb, 2019
VCWE: 可视化字符增强词嵌入
VCWE: Visual Character-Enhanced Word Embeddings
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Chi Sun, Xipeng Qiu, Xuanjing Huang
TL;DR
本文提出一种基于三级组合的模型来学习中文词嵌入，其中包括卷积神经网络从字符视觉形状中提取内部组合性，循环神经网络与自我注意力将字符表示组合成词嵌入，以及Skip-Gram框架从上下文信息中直接捕捉非组合性。在四个任务上的评估表明了我们模型的优越性能：词相似性、情感分析、命名实体识别和词性标注。
Abstract
chinese
is a
logographic writing system
, and the shape of
chinese
characters contain rich syntactic and semantic information. In this pape
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