WWWFeb, 2019
半监督和弱监督的层次文本分类中的高效路径预测
Efficient Path Prediction for Semi-Supervised and Weakly Supervised Hierarchical Text Classification
Huiru Xiao, Xin Liu, Yangqiu Song
TL;DR本文提出了一种路径成本敏感的学习算法，利用结构信息并进一步利用未标记和弱标记数据的生成模型，在学习算法中加入路径约束以融入类别层次结构的结构信息，可以使用后验概率来结合未标记和弱标记数据，并将结构敏感成本放置到学习算法中来约束分类一致性，与结构输出学习相比，不需要重构不同结构的特征向量，可以显着降低计算成本。实验结果表明，我们的方法不仅有效，而且还能处理半监督和弱监督层次文本分类。