ACLFeb, 2019

机器翻译中的意义丢失缩减方法

TL;DR该论文提出了一种基于贝叶斯模型和神经序列到序列模型的 less ambiguous 翻译方法,通过提高注射性以及测量集合一致性的改进来更好地保留语义,同时不影响翻译质量。