AAAIFeb, 2019
EvolveGCN: 为动态图演变的图卷积网络
EvolveGCN: Evolving Graph Convolutional Networks for Dynamic Graphs
Aldo Pareja, Giacomo Domeniconi, Jie Chen, Tengfei Ma, Toyotaro Suzumura...
TL;DR本研究提出一种新的方法 EvolveGCN,其结合了时间因素和图卷积网络 (GCN) 模型,利用循环神经网络 (RNN) 来推动 GCN 参数的演变,从而对动态图的序列进行建模,实现了对于转化后的动态图的高效预测和分类。