CVPRFeb, 2019
FickleNet: 弱监督和半监督语义图像分割基于随机推理
FickleNet: Weakly and Semi-supervised Semantic Image Segmentation using Stochastic Inference
Jungbeom Lee, Eunji Kim, Sungmin Lee, Jangho Lee, Sungroh Yoon
TL;DRFickleNet 提出了一种基于神经网络的图像语义分割方法,通过随机的方式得到激活值,自适应地学习特征图上每个位置的相关性,从而得到既包含物体区分度,又准确的定位边界的 localization maps。该方法无需另行训练,并仅通过添加简单的层次到标准卷积神经网络中就能有效提高弱监督和半监督分割任务的性能。