ACLFeb, 2019
仍是个烦人的问题:评估文本表示在词组合成中的表现
Still a Pain in the Neck: Evaluating Text Representations on Lexical Composition
Vered Shwartz, Ido Dagan
TL;DR本研究通过测试多种文本表示模型的性能,发现与静态词嵌入相比,上下文有关的单词表示模型对于检测含义转移等方面的应对能力更强,但在获取暗含信息方面,其表现仍远远不及人类水平。研究者设计的包含 5 个涉及词汇组合效应的任务的评估套件可用于提高此类表示模型的研究。