Feb, 2019
节点分类中基于图卷积网络的虚拟对抗训练
Virtual Adversarial Training on Graph Convolutional Networks in Node Classification
Ke Sun, Zhouchen Lin, Hantao Guo, Zhanxing Zhu
TL;DR本文提出了一种 GCN 半监督学习的虚拟对抗训练方法,并通过 GCN Sparse VAT(GCNSVAT)和 GCN Dense VAT(GCNDVAT)算法在标记和未标记数据上进行优化,提高其泛化性能。该方法在 GCN 的 Symmetrical Laplacian Smoothness 上取得了改进,并通过大量实验证实了我们方法的有效性。