Mar, 2019

无线物联网设备与分布式账本技术集成中的通信方面

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TL;DR介绍物联网应用和 DLTs 的限制和机会，研究资源受限设备与分布式信任网络集成中遇到的技术挑战及轻量级同步协议共同特征，并根据物联网视角提出新的分类方案，发现需要在端点设备接收账本信息，隐含着一种两向数据交换的需求，与 IoT 系统的传统的上行通信技术完全不同。
发现论文，激发创造
  • 物联网区块链技术：研究问题与挑战

    本文对物联网网络中现有的区块链协议进行了全面调查，提供了区块链技术在物联网应用领域、威胁模型、分类、安全保障等方面的概述和比较，并重点介绍了未来研究的方向和挑战。

    Jun, 2018

  • 基于区块链技术的工业物联网中可信数字孪生

    该研究提出了一种基于区块链技术的工业物联网 (DTs) 框架，以解决数据管理和安全性等问题，并讨论了 DTs 和区块链技术集成的关键挑战和未来研究方向。

    Oct, 2020

  • 自组织低功耗物联网网络：一种分布式学习方法

    本研究通过自学习、分布式学习的方法，适应环境，使物联网设备之间的通信参数最大程度优化，实现能源效率和通信可靠性的提高，并与中心化方式进行对比，结果显示本方法能显著提升物联网通信的能源效率和可靠性，在低成本和低功耗的物联网应用中具有很好的应用前景。

    Jul, 2018

  • 基于完全分布式行为指纹技术和安全委托的新型物联网信任模型

    设计了一种利用设备行为指纹、分布式共识机制和区块链技术的新型分布式信任模型，以在与网络中的对象进行交互之前评估其可信度，并描述了与该模型相关的安全模型及对其准确性和性能进行的测试。

    Oct, 2023

  • 物联网安全中的机器学习：现有解决方案与未来挑战

    本文系统评估了物联网网络的安全需求、攻击向量和现有安全解决方案，探索了应用机器学习和深度学习技术来解决物联网网络不同安全问题的现有解决方案，并讨论了基于当前文献中现有解决方案的基础上，ML 和 DL 为基础的 IoT 安全的未来研究方向。

    Mar, 2019

  • 使用 Oracles 和智能合约的物联网区块链架构：食品供应链的应用案例

    本文提出了一个专门用于供应链中不同分布式物联网实体的区块链体系结构，LC4IoT 作为此体系结构的轻量级共识，该共识在广泛模拟中得到了验证，结果表明所提出的共识使用低计算能力、存储能力和延迟。

    Jan, 2022

  • 建立分布式账本技术知识图谱

    本文提出了分布式账本技术的知识图谱和本体论，包括威胁和漏洞，应用领域以及相关标准和法规，从而改善人们对分布式账本技术的整体认识，揭示其优势，并支持安全人员的工作。

    Mar, 2023

  • 物联网安全的机器学习和深度学习方法调研

    本文介绍了物联网系统中的安全问题以及现有的安全方法不足的问题，提出了如何利用机器学习和深度学习方法改进物联网系统安全的方案，并综述了各种机器学习和深度学习方法在物联网安全中的优缺点以及未来的研究方向。

    Jul, 2018

  • 基于区块链的可靠边缘计算数据传输机制

    本研究结合边缘计算和区块链技术的特点，提出了一种基于区块链的数据传输机制，使用分布式架构保证数据不被篡改，最终模拟结果表明该方案可以在很大程度上保证物联网中数据传输的可靠性。

    Feb, 2022

  • 无线工业物联网中基于区块链的可信 DNN 分区

    数字孪生（DT）已成为增强工业物联网（IIoT）网络中制造效率的有前途的解决方案。为了提高无线 IIoT 网络中 DT 的效率和可靠性，我们提出了一种区块链启用的 DT（B-DT）框架，采用深度神经网络分区技术和基于声誉的共识机制，其中在网关端维护的 DT 使用从关联 IIoT 设备收集的数据执行 DNN 推理任务。通过将顶层 DNN 推理任务卸载到接入点（AP）端，我们首先采用 DNN 分区技术，减轻了网关端的计算负担，从而提高了 DNN 推理的效率。其次，我们提出了一种基于声誉的共识机制，将工作量证明（PoW）和权益证明（PoS）进行融合。具体而言，所提出的共识机制根据每个 AP 的计算资源对 DNN 推理任务的贡献评估其链下声誉，并将链下声誉作为权益来调整区块生成的难度。第三，我们制定了一种通信资源（即分区点）和计算资源分配（即 AP 的顶层 DNN 推理和区块生成的计算频率）的随机优化问题，以在时变信道状态和链下声誉的长期约束条件下最小化系统延迟，并使用李雅普诺夫优化方法解决问题。实验结果表明，所提出的动态 DNN 分区和资源分配（DPRA）算法在减少总体延迟同时保证 B-DT 系统的可信度方面优于基线算法。

    May, 2024