Mar, 2019

利用特征白化和一致性损失进行无监督域适应

TL;DR介绍了一种新颖的深度学习框架,通过实现特征白化和Min-Entropy Consensus loss来实现域自适应,对公开数据集进行了测试,并取得了新的最先进的性能表现。