Mar, 2019

域不变表示中的支持和可逆性

TL;DR研究表明,学习领域不变表示已成为非监督领域适应的一种流行方法,但其局限性主要在于非反演变换中丢失的信息以及领域不变性是一个过于严格的要求,本研究提出了一种权衡代价的一般化界限,并建议使用测量源域覆盖目标域范围的范围来提高性能。