Mar, 2019

面向上下文的神经机器翻译学习

TL;DR本文中,我们提出了一种新的学习算法,用于增进神经机器翻译模型对附加上下文的理解,通过使用多级成对排名损失函数,我们在基于transformer的大语境翻译系统中进行了评估,并通过与实际和随机语境下的性能对比表明,使用所提出的算法训练的模型对额外上下文的理解更敏感。