KDDMar, 2019

LYRICS: 用于集成逻辑推断和深度学习的通用界面层

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TL;DRLYRICS 是一个使用 First Order Logic 的输入语言，它可以与任何 TersorFlow 计算图相结合，并将公式转换成一系列实值约束条件，以满足先前确定的知识并允许学习者的权重。它在各种模型和知识方面都非常通用，其中包括模型检查、监督学习和集成分类的案例分析。
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发现论文，激发创造
  • DopeLearning：一种用于说唱歌词生成的计算方法

    该论文提出了一种基于机器学习算法的说唱歌词生成方法，将已有歌词中的词组合成有意义和韵律的新歌词，并在表现上超越了最好的人类说唱歌手 21%。

    May, 2015

  • 结合学习的歌词结构和词汇以提高歌词生成

    本文提出一种机制，将两个分别训练的语言模型结合起来，旨在生成符合期望歌曲结构的输出，同时提供丰富的词汇量，从而提高其创造力。

    Nov, 2018

  • 使用音频指导的预训练语言模型解释歌曲歌词

    本文提出了 BART-fusion 模型，用于从音乐音频和歌词中生成歌词解释，该模型结合了一个大规模预训练语言模型和一个音频编码器。实验结果显示，该模型能够更好地理解歌词和音乐，生成精确流畅的解释，并且可以帮助人们更准确地检索音乐。

    Aug, 2022

  • 可演唱歌词翻译的计算评估框架

    本文介绍了一个计算框架，旨在定量评估可唱译歌词，该框架无缝地融合了歌曲、语言和文化维度；通过收集一个可唱歌词数据集，并进行可唱和不可唱歌词的比较分析，我们验证了我们框架的有效性；我们的多学科方法揭示了歌曲翻译艺术的关键因素，并为未来的计算歌词翻译评估奠定了坚实基础。

    Aug, 2023

  • 只是文字，我全靠它们

    该论文表明了利用分布式表示范式进行音乐挖掘和自然语言处理任务时歌词的优势，并通过使用分布式表示克服了手工特征和歌词被认为是流派和流行度的弱指标两个瓶颈。

    Jan, 2019

  • TRBLLmaker -- 基于 Transformer 的歌词内部关系识别器

    本文主要介绍了使用 Transformer 架构的 GPT-2 模型实现歌曲歌词含义的生成方法，并且使用了 Genious API 获取了一些包含元数据及解释说明的歌曲数据集。

    Dec, 2022

  • 游灵：一种基于 AI 辅助的歌词创作系统

    本文介绍了一个 AI 辅助创作歌词系统 Youling，其支持交互式歌词生成，回溯式修订歌词，提供多方面属性控制歌词内容和格式等。

    Jan, 2022

  • NeuralLog: 使用联合神经和逻辑推理的自然语言推理

    提出了一个融合符号与深度学习方法的推理框架 NeuralLog，通过结合单调性逻辑推理引擎和神经网络语言模型进行短语对齐，并使用 beam search 算法解决 NLI 任务，实验证明该联合推理系统在 NLI 任务上提高了准确性，并可在 SICK 和 MED 数据集上实现最先进的准确性。

    May, 2021

  • 用于跨语言评估的基于逻辑的语料库

    本文提出了一种新的语法任务集，专注于矛盾检测，并评估了递归模型和 BERT 网络。虽然 BERT 在大多数逻辑形式上具有更好的泛化效果，但在处理计数算子时仍有待改进，同时表明该语法任务可以在不同的语言中实现并实现跨语言传递学习。

    May, 2019

  • 歌词相似性感知的计算分析

    比较分析了计算模型和人类感知中的歌词相似性，发现基于预训练 BERT 模型嵌入、歌曲音频和音素特征的计算模型能够准确表示感知中的歌词相似性，这一发现为相似性推荐系统的发展提供了伪标签和客观评估指标。

    Apr, 2024