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Mar, 2019
具有灵活时间动态的成对比较
Linear-Time Inference for Pairwise Comparisons with Gaussian-Process Dynamics
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Lucas Maystre, Victor Kristof, Matthias Grossglauser
TL;DR
本研究利用连续时间高斯过程中的协方差函数替代流行的两两比较模型的静态参数, 所提出的概率模型能够捕捉多种时间动态, 并通过开发高效的推断算法进行计算，应用在多个历史体育数据上，具有优于竞争方法的预测性能和良好的可视化效果。
Abstract
We present a
probabilistic model
of
pairwise-comparison
outcomes that can encode variations over time. To this end, we replace the real-valued parameters of a class of generalized linear comparison models by func
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