Mar, 2019
深度神经网络固定点推断的准确有效的训练量化阈值
Trained Quantization Thresholds for Accurate and Efficient Fixed-Point Inference of Deep Neural Networks
Sambhav R. Jain, Albert Gural, Michael Wu, Chris H. Dick
TL;DR使用标准反向传播和梯度下降法提出了一种对均匀对称量化器进行训练阈值(TQT)的方法,能够以 8 位量化重新训练不到 5 次即可在 MobileNets 等传统难度网络上实现接近浮点精度的分类性能。