Mar, 2019
多样性与合作:针对少样本分类的集成方法
Diversity with Cooperation: Ensemble Methods for Few-Shot Classification
Nikita Dvornik, Cordelia Schmid, Julien Mairal
TL;DR本文提出在 few-shot classification 问题中采用深度神经网络集成来解决分类器高方差的问题,通过引入新策略鼓励网络相互合作来提高分类性能,实验结果表明该方法在 mini-ImageNet 和 CUB 数据集上显著优于当前的 meta-learning 技术。