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Mar, 2019
利用深度生成图神经网络进行分子几何预测
Molecular geometry prediction using a deep generative graph neural network
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Elman Mansimov, Omar Mahmood, Seokho Kang, Kyunghyun Cho
TL;DR
本文提出了一种基于条件深度生成图神经网络的分子构像生成方法,可以在数据驱动的基础上直接学习生成符合能量有利的、更可能在实验中被观察到的分子构像,相较于传统力场方法生成的构像更加接近于参考构像,并且保持着几何多样性,可以提供传统力场方法的初始坐标。
Abstract
A
molecule
's geometry, also known as
conformation
, is one of a
molecule
's most important properties, determining the reactions it particip
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