Apr, 2019
ReWE: 用于神经机器翻译系统正则化的词嵌入回归
ReWE: Regressing Word Embeddings for Regularization of Neural Machine
Translation Systems
TL;DR本文提出了一种新的正则化技术-回归单词嵌入（ReWE），在联合训练下通过预测翻译中下一个词的概率值和其单词嵌入向量，使系统学习到单词嵌入的分布特性，从而在低资源情况下提高机器翻译的泛化能力，实验证明与强基线相比，该方法可显著提高翻译性能。